Jais Dargan

Con un Maestría en Big Data Science and Machine Learning de Universidad de Queen Mary de Londres, aprovecha una fuerte experiencia técnica en SQL, Python y Machine Learning para optimizar las operaciones de atención médica para más de 100,000 usuarios mensuales.

En su papel actual, Jais se centra en Minimizar el tiempo de inactividad del sistema, Mejora de la precisión predictiva, y Garantizar la gobernanza de datos, alineando la tecnología de vanguardia con medidas de cumplimiento robustas. Ha dirigido equipos interfuncionales de más de 50 profesionales, fortaleciendo la productividad a través de la capacitación y el desarrollo específicos. Antes de unirse a Welzo, Jais perfeccionó sus habilidades analíticas y operativas en Ey, donde integró el modelado estadístico, las herramientas de BI y los marcos de KPI en procesos estratégicos de toma de decisiones.

Apasionado por entregar resultados tangibles, JAIS aplica su experiencia en IA, análisis de datos y optimización de procesos para fomentar crecimiento sostenible en atención médica. Su estilo de liderazgo enfatiza la innovación, la colaboración y la mejora continua, lo que refleja su compromiso de avanzar en la tecnología de la salud y mejorar los resultados de los pacientes a escala global.