Jais Dargan

Con a Master in Big Data Science e Machine Learning da Queen Mary University di Londra, sfrutta un forte background tecnico in SQL, Python e Machine Learning per ottimizzare le operazioni sanitarie per oltre 100.000 utenti mensili.

Nel suo ruolo attuale, Jais si concentra su Ridurre al minimo i tempi di inattività del sistema, Migliorare l'accuratezza predittiva, E Garantire la governance dei dati, allineando la tecnologia all'avanguardia con solide misure di conformità. Ha guidato team interfunzionali di oltre 50 professionisti, rafforzando la produttività attraverso una formazione e lo sviluppo mirati. Prima di entrare a far parte di Welzo, Jais ha affinato le sue capacità analitiche e operative Ey, dove ha integrato la modellazione statistica, gli strumenti BI e i framework KPI in processi decisionali strategici.

Appassionato di fornire risultati tangibili, Jais applica la sua esperienza nell'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e l'ottimizzazione dei processi per favorire crescita sostenibile in sanità. Il suo stile di leadership enfatizza l'innovazione, la collaborazione e il miglioramento continuo, riflettendo il suo impegno a far progredire la tecnologia sanitaria e migliorare i risultati dei pazienti su scala globale.