Jais Dargan

Avec un Master en science des mégadonnées et apprentissage automatique depuis Université Queen Mary de Londres, il tire parti d'une solide formation technique dans SQL, Python et Machine Learning pour optimiser les opérations de santé pour plus de 100 000 utilisateurs mensuels.

Dans son rôle actuel, Jais se concentre sur Minimiser les temps d'arrêt du système, Améliorer la précision prédictive, et Assurer la gouvernance des données, aligner la technologie de pointe avec des mesures de conformité robustes. Il a dirigé des équipes interfonctionnelles de plus de 50 professionnels, renforçant la productivité grâce à une formation et un développement ciblés. Avant de rejoindre Welzo, Jais a perfectionné ses compétences analytiques et opérationnelles à Ey, où il a intégré la modélisation statistique, les outils BI et les cadres KPI dans des processus de prise de décision stratégiques.

Passionné par la prestation de résultats tangibles, JAIS applique son expertise dans l'IA, l'analyse des données et l'optimisation des processus à Foster croissance durable en soins de santé. Son style de leadership met l'accent sur l'innovation, la collaboration et l'amélioration continue, reflétant son engagement à faire progresser la technologie des soins de santé et à améliorer les résultats pour les patients à l'échelle mondiale.