CHAT GPT orvosi felhasználások: Mesterséges intelligencia és Open-AI

Mi van lefedve?

A mesterséges intelligencia és az Open-AI chat GPT orvosi felhasználása

A mesterséges intelligencia (AI) képes átalakítani az egészségügyi ágazatot, javíthatja a betegellátást és az eredményeket, csökkenti a költségeket és növelheti a hatékonyságot. Ebben a cikkben megvizsgáljuk az AI jelenlegi és lehetséges felhasználását az orvosi és egészségügyi ágazatban, ideértve annak alkalmazásait a diagnosztizálásban, a kezelésben, a gyógyszerfejlesztésben és az adminisztratív feladatokban. Megvitatjuk az AI használatát körülvevő kihívásokat és etikai megfontolásokat is, és előrejelzéseket teszünk az AI jövőjéről ezen a területen.

Az AI jelenlegi felhasználása az orvosi és egészségügyi ágazatban:

Diagnózis:

Az AI egyik legjelentősebb alkalmazása az egészségügyi ellátásban a diagnózis területén található. Az AI elősegítheti a különféle egészségügyi állapotok diagnosztizálását azáltal, hogy elemzi a betegek adatainak mintáit, például kórtörténet, laboratóriumi eredmények és képalkotó vizsgálatok. Az AI algoritmusok kiképzhetők arra, hogy felismerjék az egyes betegségekre vagy állapotokra jelző minták felismerésére, és bizonyos esetekben akár az emberi orvosokat is felülmúlják.

Az AI-alapú diagnosztikai eszköz egyik példája az IBM Watson Health onkológiai szakértői tanácsadója, amely gépi tanulási algoritmusokat használ a beteg adatainak elemzésére és kezelési ajánlások nyújtására a rákos betegek számára. Az AI-alapú diagnosztikai eszközök további példái az ADA Health virtuális asszisztense, amely gépi tanulást használ a betegek tüneteinek értelmezésére, és ajánlásokat nyújt a további értékeléshez, valamint az enzim, az induló vállalkozás, amely az AI-t használja az orvosi képek elemzésére és a ritka betegségek diagnosztizálásában.

Kezelés:

Az AI felhasználható a betegek kezelési terveinek optimalizálására is a különféle kezelési lehetőségek hatékonyságáról szóló adatok elemzésével és a legvalószínűbb eredmények előrejelzésével. Például az AI algoritmusok felhasználhatók egy adott beteg számára a gyógyszerek leghatékonyabb kombinációjának azonosítására, vagy annak előrejelzésére, hogy a beteg egy adott kezelésre reagáljon.

Az AI-alapú kezelési eszköz egyik példája a Deep 6 AI, egy induló vállalkozás, amely gépi tanulást használ az elektronikus egészségügyi nyilvántartások elemzésére és a klinikai vizsgálatok potenciális jelöltjeinek azonosítására. Egy másik példa az Xceleron, egy olyan vállalat, amely AI -t használ a preklinikai vizsgálatokból származó adatok elemzésére és megjósolni, hogy mely gyógyszerjelöltek valószínűleg sikeresek a klinikai vizsgálatokban.

Kábítószerfejlesztés:

Az AI elősegítheti az új gyógyszerek kidolgozását azáltal, hogy nagy mennyiségű adatot elemez a kémiai vegyületekre, és azonosítja azokat, akiknek a legnagyobb sikere van. Például az AI algoritmusok elemezhetik a különféle vegyületek felépítésére és aktivitására vonatkozó adatokat, lehetővé téve a kutatók számára, hogy azonosítsák a potenciális kábítószer -jelölteket, és prioritást élvezjenek azokat, amelyek valószínűleg hatékonyak.

Az AI-meghajtású gyógyszerfejlesztési eszköz egyik példája az AtomWise, egy induló vállalkozás, amely gépi tanulást használ a potenciális kábítószer-jelöltek azonosítására és a klinikai vizsgálatokban való siker valószínűségének előrejelzésére. Egy másik példa a Benevolentai, egy olyan vállalat, amely AI -t használ a különféle forrásokból származó adatok elemzésére, beleértve a tudományos irodalmat és a szabadalmakat, a potenciális gyógyszercélok azonosítására és az új kezelések fejlesztésének irányítására.

Adminisztratív feladatok:

Az AI felhasználható az egészségügyi ágazat adminisztratív feladatainak korszerűsítésére, például a találkozók ütemezésére, az elektronikus egészségügyi nyilvántartások kezelésére és a biztosítási igények feldolgozására. Ezen feladatok automatizálásával az AI segíthet az egészségügyi szolgáltatóknak a hatékonyabb működésében, a betegellátás idő- és erőforrásainak felszabadításában.

Az AI-alapú adminisztratív eszköz egyik példája a MedyMatch, egy induló vállalkozás, amely gépi tanulást használ az orvosi képek elemzésére és a diagnosztikai tesztek értelmezésében. Egy másik példa az Optum, egy egészségügyi társaság, amely az AI -t használja a biztosítási igények feldolgozásának automatizálására és a hibák kockázatának csökkentésére.

Kihívások és etikai megfontolások:

Noha az AI használata az egészségügyi ellátásban számos lehetséges előnyt kínál, vannak olyan kihívások és etikai megfontolások is, amelyeket meg kell oldani. Az egyik kihívás az, hogy nagy mennyiségű adat szükséges az AI algoritmusok kiképzéséhez, ami aggodalmakat vethet fel az adatok magánéletével és biztonságával kapcsolatban. Az AI kiképzéséhez felhasznált adatokban is lehet az elfogultság.

Az AI jövőjére vonatkozó előrejelzések az orvosi és egészségügyi ágazatban:

Valószínű, hogy az AI használata az orvosi és egészségügyi ágazatban továbbra is bővülni fog az elkövetkező években, új és fejlettebb alkalmazások fejlesztésével. Az AI egészségügyi ellátásban való felhasználásának néhány lehetséges jövőbeli fejleménye a következők:

• Személyre szabott orvoslás: Az AI egyik fő ígérete az egészségügyi ellátásban az egyéni betegek kezelési terveinek személyre szabása, figyelembe véve olyan tényezőket, mint a genetika, az életmód és a környezet. Az egyes betegekre vonatkozó nagy mennyiségű adat elemzésével az AI algoritmusok potenciálisan megjósolhatják az egyes betegek leghatékonyabb kezelési lehetőségeit, ami javítja a betegek eredményét.

• A betegség korai felismerése: Az AI felhasználható a hordható eszközök és más források adatainak elemzésére olyan minták azonosítására, amelyek jelezhetik a betegség korai szakaszát, lehetővé téve a korai beavatkozást és kezelést. Például az AI algoritmusokat kiképzhetik a hordható fitnesz -monitorok adatainak mintáinak felismerésére, amelyek jelezhetik a kardiovaszkuláris betegség korai szakaszát, lehetővé téve a korai megelőzést és kezelést.

• Virtuális asszisztensek: Az AI-alapú virtuális asszisztensek felhasználhatók a betegek kérdéseinek megválaszolására, az egészségügyi állapotokról és a kezelésekről szóló információk biztosítására, sőt az öngondozásban is. Például egy virtuális asszisztens útmutatást nyújthat a krónikus állapotok, például a cukorbetegség vagy a magas vérnyomás önkezeléséről, vagy segíthet a gyógyszeres emlékeztetőkben és az adagolási utasításokban.

• Robotika és műtét: Az AI felhasználható a műtéti eljárások elősegítésére is, például útmutatást nyújt a legjobb műtéti megközelítéshez vagy a műtéti robotok működtetésével. Például az AI algoritmusok elemezhetik a beteg anatómiájára és a műtéti történelemre vonatkozó adatokat, hogy javasolják a legmegfelelőbb műtéti megközelítést, vagy felhasználhatók a robot eszközök ellenőrzésére az eljárás során.

• Kábítószer -felfedezés és fejlesztés: Az AI szerepet játszhat az új gyógyszerek felfedezésében és fejlesztésében is, ha nagy mennyiségű adatot elemez a kémiai vegyületekre, és azonosíthatja azokat, akiknek a legnagyobb sikere van. Például az AI algoritmusok felhasználhatók a különböző vegyületek felépítésére és aktivitására vonatkozó adatok elemzésére, lehetővé téve a kutatók számára, hogy azonosítsák a potenciális kábítószer -jelölteket, és prioritást élvezjenek azok, amelyek valószínűleg hatékonyak.

Következtetés:

Összegezve: az AI nagymértékben javíthatja az orvosi és egészségügyi ágazat hatékonyságát és hatékonyságát. Nagy mennyiségű adat elemzésével, valamint betekintés és ajánlások megadásával az AI segítséget nyújthat a diagnózistól és a kezeléstől a gyógyszerfejlesztésig és az adminisztratív feladatokig. Noha még mindig vannak kihívások, amelyeket meg kell küzdeni, például a magas színvonalú adatok szükségességét és az etikai megfontolások kezelésének szükségességét, az AI jövője az egészségügyi ellátásban fényesnek tűnik, és nagy ígéretet tesz a betegellátás és az eredmények javítására. Mivel az AI technológiák tovább haladnak, valószínű, hogy még innovatívabb és átalakító alkalmazást fogunk látni az AI -ben az orvosi és egészségügyi ágazatban.

Nyílt AI felhasználás az egészségügyi ellátásban

Az Openai egy kutató laboratóriumi és technológiai vállalat, amely a mesterséges intelligencia (AI) technológiák fejlesztésére és előmozdítására összpontosít. Az Openai technológiáinak néhány lehetséges felhasználása az orvosi és egészségügyi ágazatban a következők:

1. Segítség a diagnózisban: Az OpenAI által kifejlesztett AI algoritmusok képzhetők a betegek adatainak, például kórtörténet, laboratóriumi eredmények és képalkotó vizsgálatok elemzésére, valamint a különféle egészségügyi állapotok diagnosztizálásában.

2. A kezelési tervek optimalizálása: Az OpenAi technológiái felhasználhatók a különféle kezelési lehetőségek hatékonyságára vonatkozó adatok elemzésére és a legvalószínűbb eredmények előrejelzésére, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy a kezelési terveket az egyes betegekhez igazítsák.

3. Kábítószerfejlesztés: Az OpenAi technológiái felhasználhatók a kémiai vegyületekre vonatkozó adatok elemzésére és az új gyógyszerként a legnagyobb potenciállal rendelkező adatok azonosítására.

4. Adminisztratív feladatok korszerűsítése: Az Openai technológiái felhasználhatók olyan feladatok automatizálására, mint például a találkozók ütemezése, az elektronikus egészségügyi nyilvántartások kezelése és a biztosítási igények feldolgozása, a betegellátás idő- és erőforrásainak felszabadítása.

5. Távoli megfigyelés: Az Openai technológiái felhasználhatók a betegek távoli megfigyelésére, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy nyomon kövessék előrehaladásukat és szükség esetén beavatkozzanak.

6. Telemedicina: Az Openai technológiái felhasználhatók a telemedicina konzultációk megkönnyítésére, lehetővé téve a betegek számára, hogy távolról kapjanak orvosi ellátást.

7. Mentálhigiénés támogatás: Az OpenAi technológiái felhasználhatók támogatás és erőforrások biztosítására a mentálhigiénés problémákkal küzdő egyéneknek, például szorongás vagy depresszió.

8. Személyre szabott orvoslás: Az OpenAi technológiái felhasználhatók az egyes betegek nagy mennyiségének elemzésére és az egyes betegek leghatékonyabb kezelési lehetőségeinek előrejelzésére, ami javítja a betegek kimenetelét.

9. Prediktív elemzés: Az Openai technológiái felhasználhatók a betegek eredményeire vonatkozó adatok elemzésére és bizonyos események valószínűségének előrejelzésére, például a beteg olvasásának kockázatát

Chat-gpt3 orvosi felhasználások

1. Információ és erőforrások biztosítása a betegek számára: A chatbotok programozhatók, hogy információt nyújtsanak az egészségügyi állapotokról, a kezelési lehetőségekről és más egészségügyi témákról a betegek számára.

2. Segítség az öngondozás és a gyógyszeres kezelés kezelésében: A chatbotok felhasználhatók az öngondozási feladatokkal rendelkező betegek támogatására, például emlékeztetik őket gyógyszereik szedésére vagy útmutatást nyújtanak a krónikus állapotok kezelésére.

3. A betegdoktor kommunikációjának javítása: A chatbotok felhasználhatók a betegek és az orvosok közötti kommunikáció megkönnyítésére, lehetővé téve a betegek számára, hogy kérdéseket tegyenek fel és válaszokat kapjanak, anélkül, hogy személyes látogatásra lenne szükség.

4. Mentális egészségügyi támogatás nyújtása: A chatbotok felhasználhatók támogatás és erőforrások biztosítására a mentálhigiénés problémákkal küzdő egyének, például szorongás vagy depresszió.

5. Adminisztratív feladatok korszerűsítése: A chatbotok felhasználhatók olyan feladatok automatizálására, mint például a kinevezések ütemezése vagy a biztosítási igények feldolgozása, a betegellátás idő- és erőforrásainak felszabadítása.

6. Triage és értékelés biztosítása: A chatbotok felhasználhatók a betegek tüneteinek felmérésére, és ajánlásokat adhatnak a további értékelésre vagy kezelésre.

7. Segítség a diagnózisban: A chatbotok kiképzhetők a beteg adatainak elemzésére és a különféle egészségügyi állapotok diagnosztizálásában.

8. Távoli megfigyelés biztosítása: A chatbotok felhasználhatók a betegek távoli megfigyelésére, lehetővé téve az egészségügyi szolgáltatók számára, hogy nyomon kövessék előrehaladásukat és szükség esetén beavatkozzanak.

9. Telemedicina kínálata: A chatbotok felhasználhatók a telemedicina konzultációk megkönnyítésére, lehetővé téve a betegek számára, hogy távolról kapjanak orvosi ellátást.

Érdemes megjegyezni, hogy a chatbotok és az AI más formái az egészségügyi ellátásban nem helyettesítik az emberi egészségügyi szakembereket, hanem inkább az egyes feladatok elvégzésének és az egészségügyi rendszer általános hatékonyságának és hatékonyságának javításának célja.