Jais Dargan

Met een Master is in Big Data Science en Machine Learning van Queen Mary University of London, hij maakt gebruik van een sterke technische achtergrond in SQL, Python en Machine Learning om de gezondheidszorgactiviteiten te optimaliseren voor meer dan 100.000 maandelijkse gebruikers.

In zijn huidige rol richt Jais zich op Downtime van het systeem minimaliseren, het verbeteren van de voorspellende nauwkeurigheid, En Gegevensbeheer waarborgen, het afstemmen van geavanceerde technologie met robuuste nalevingsmaatregelen. Hij heeft cross-functionele teams van 50+ professionals geleid, waardoor de productiviteit wordt versterkt door gerichte training en ontwikkeling. Voordat hij bij Welzo kwam, heeft Jais zijn analytische en operationele vaardigheden aangescherpt bij Oog, waar hij statistische modellering, BI-tools en KPI-frameworks integreerde in strategische besluitvormingsprocessen.

Gepassioneerd in het leveren van tastbare resultaten, past Jais zijn expertise toe in AI, data -analyse en procesoptimalisatie om te bevorderen Duurzame groei in de gezondheidszorg. Zijn leiderschapsstijl legt de nadruk op innovatie, samenwerking en voortdurende verbetering, als gevolg van zijn toewijding aan het bevorderen van gezondheidszorgtechnologie en het verbeteren van de patiëntuitkomsten op wereldwijde schaal.