Jais Dargan

Z Master's in Big Data Science i uczenie maszynowe z Queen Mary University of London, wykorzystuje silne doświadczenie techniczne w SQL, Python i Machine Learning w celu optymalizacji operacji opieki zdrowotnej dla ponad 100 000 użytkowników miesięcznych.

W swojej obecnej roli Jais skupia się na minimalizacja przestojów systemu, Zwiększenie dokładności predykcyjnej, I Zapewnienie zarządzania danymi, dostosowanie najnowocześniejszych technologii z solidnymi środkami zgodności. Prowadził międzyfunkcyjne zespoły ponad 50 profesjonalistów, wzmacniając wydajność poprzez ukierunkowane szkolenie i rozwój. Przed dołączeniem do Welzo Jais dopracował swoje umiejętności analityczne i operacyjne w Ey, gdzie zintegrował modelowanie statystyczne, narzędzia BI i ramy KPI z strategicznymi procesami decyzyjnymi.

Pasjonuje się dostarczaniem namacalnych wyników, Jais stosuje swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie AI, analizy danych i optymalizacji procesów, aby wspierać Zrównoważony wzrost w opiece zdrowotnej. Jego styl przywództwa podkreśla innowacje, współpracę i ciągłe doskonalenie, odzwierciedlając jego zaangażowanie w rozwój technologii opieki zdrowotnej i poprawę wyników pacjentów w skali globalnej.