Jais Dargan

S a Master's in Big Data Science and Machine Learning z Královna Mary University of London, využívá silné technické zázemí v SQL, Pythonu a strojovém učení, aby optimalizoval zdravotnické operace pro více než 100 000 měsíců.

Ve své současné roli se Jais zaměřuje na minimalizace prostojů systému, zvýšení prediktivní přesnosti, a zajištění správy dat, vyrovnávání špičkové technologie s robustními opatřeními dodržování předpisů. Vedl mezifunkční týmy 50+ odborníků a posílil produktivitu prostřednictvím cíleného školení a rozvoje. Před příchodem do Welzo Jais honil své analytické a operační dovednosti na Ey, kde integroval statistické modelování, BI nástroje a rámce KPI do strategických rozhodovacích procesů.

Vášnivý při dosahování hmatatelných výsledků, Jais aplikuje své odborné znalosti v oblasti AI, analýzy dat a optimalizaci procesů na podporu udržitelný růst ve zdravotnictví. Jeho styl vedení zdůrazňuje inovace, spolupráci a neustálé zlepšování, což odráží jeho závazek rozvíjet technologii zdravotní péče a zlepšovat výsledky pacientů v globálním měřítku.