Jais Dargan

Με ένα Master's in Big Data Science και Machine Learning από Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου, αξιοποιεί ένα ισχυρό τεχνικό υπόβαθρο σε SQL, Python και μηχανική μάθηση για τη βελτιστοποίηση των επιχειρήσεων υγειονομικής περίθαλψης για περισσότερους από 100.000 μηνιαίους χρήστες.

Στον σημερινό του ρόλο, ο Jais επικεντρώνεται ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής του συστήματος, Ενίσχυση της ακρίβειας πρόβλεψης, Εξασφάλιση της διακυβέρνησης των δεδομένων, ευθυγράμμιση της τεχνολογίας αιχμής με ισχυρά μέτρα συμμόρφωσης. Έχει οδηγήσει σε διαλειτουργικές ομάδες 50+ επαγγελματιών, ενισχύοντας την παραγωγικότητα μέσω της στοχοθετημένης κατάρτισης και ανάπτυξης. Πριν από την ένταξή του στον Welzo, ο Jais εξόργισε τις αναλυτικές και επιχειρησιακές του δεξιότητες στο Εγώ, όπου ενσωμάτωσε τη στατιστική μοντελοποίηση, τα εργαλεία BI και τα πλαίσια KPI σε στρατηγικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Παθιασμένος με την παροχή απτών αποτελεσμάτων, ο Jais εφαρμόζει την τεχνογνωσία του σε AI, ανάλυση δεδομένων και βελτιστοποίηση της διαδικασίας για να ενθαρρύνει βιώσιμη ανάπτυξη στην υγειονομική περίθαλψη. Το στυλ της ηγεσίας του δίνει έμφαση στην καινοτομία, τη συνεργασία και τη συνεχή βελτίωση, αντανακλώντας τη δέσμευσή του στην προώθηση της τεχνολογίας της υγειονομικής περίθαλψης και τη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών σε παγκόσμια κλίμακα.