Jais Dargan

S a Magist u znanosti o velikim podacima i strojnom učenju iz Sveučilište Queen Mary u Londonu, On koristi snažnu tehničku pozadinu u SQL, Python i strojno učenje kako bi optimizirao zdravstvene operacije za preko 100 000 mjesečnih korisnika.

U svojoj trenutnoj ulozi Jais se usredotočuje na Minimiziranje zastoja sustava, Povećavanje preciznosti, i Osiguravanje upravljanja podacima, usklađivanje vrhunske tehnologije s robusnim mjerama usklađenosti. Vodio je višefunkcionalne timove 50+ profesionalaca, jačajući produktivnost ciljanim obukom i razvojem. Prije nego što se pridružio Welzu, Jais je svoje analitičke i operativne vještine uputila na EY, gdje je integrirao statističko modeliranje, BI alate i KPI okvire u strateške procese donošenja odluka.

Strastveni u pružanju opipljivih rezultata, Jais primjenjuje svoju stručnost u AI, analizi podataka i optimizaciji procesa za poticanje održivi rast u zdravstvu. Njegov stil vođenja naglašava inovaciju, suradnju i kontinuirano poboljšanje, odražavajući njegovu predanost napredovanju zdravstvene tehnologije i poboljšanju ishoda pacijenata na globalnoj razini.