Jais Dargan

С a Магистър по наука за големи данни и машинно обучение от Лондонският университет на кралица Мери, той използва силен технически опит в SQL, Python и машинно обучение, за да оптимизира здравните операции за над 100 000 месечни потребители.

В настоящата си роля JAIS се фокусира върху Минимизиране на престоя на системата, Подобряване на точността на прогнозиранеи Осигуряване на управление на данните, Изравняване на авангардна технология със стабилни мерки за съответствие. Той ръководи многофункционални екипи от 50+ професионалисти, засилвайки производителността чрез целенасочено обучение и развитие. Преди да се присъедини към Welzo, Jais усъвършенства своите аналитични и оперативни умения в Ey, където той интегрира статистическо моделиране, BI инструменти и KPI рамки в стратегически процеси за вземане на решения.

Страстен за постигането на осезаеми резултати, JAIS прилага своя опит в AI, анализ на данни и оптимизация на процесите за насърчаване устойчив растеж в здравеопазването. Неговият стил на лидерство подчертава иновациите, сътрудничеството и непрекъснатото усъвършенстване, отразявайки ангажимента му за усъвършенстване на здравните технологии и подобряване на резултатите от пациентите в глобален мащаб.